Künstliche Intelligenz verändert Arbeitswelt und Gesellschaft in rasantem Tempo – und genau hier setzt unser KI‑Führerschein an. Er vermittelt das grundlegende Verständnis dafür, wie moderne KI funktioniert, welche Chancen sie eröffnet und wo ihre Grenzen liegen. Gleichzeitig macht er mit dem neuen regulatorischen Rahmen des EU AI Act vertraut und zeigt, welche Pflichten und Verantwortlichkeiten für Anwender entstehen. Neben rechtlichen und ethischen Aspekten wie Datenschutz, Fairness, Urheberrecht und Sicherheit lernen Sie, Risiken zu erkennen und verantwortungsvoll zu managen. Abgerundet wird der KI‑Führerschein durch praxisnahe Übungen: vom sicheren Prompting über die Validierung von Ergebnissen bis hin zur Dokumentation und dem Nachweis der eigenen KI‑Kompetenz. So entsteht ein ganzheitliches Fundament, das Sie befähigt, KI souverän, sicher und konform im beruflichen Alltag einzusetzen. Zum Abschluss stellen Sie ihr Wissen in einer kurzen Lernkontrolle unter Beweis – und erhalten anschließend Ihr Zertifikat als offiziellen Kompetenznachweis.
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (AI Literacy) Definition und Basis-Konzepte (Unterschied traditionelle Software vs. KI, Grundprinzipien: ML, Deep Learning, Generative KI). Architektur und Datenbasis (Rolle von Trainingsdaten, Datenqualität, Datensätzen, Input/Output-Verständnis). Fähigkeiten und Grenzen der KI (Chancen, Grenzen, Halluzinationen, Fehleranfälligkeit).
Modul 2: Der EU AI Act – Regulatorischer Rahmen Überblick über den AI Act (Zielsetzung, Geltungsbereich, Zeitplan, Definition Anbieter/Betreiber). Risikobasierter Ansatz (Vier Risikoklassen, Artikel 4: Pflicht zur KI-Kompetenz). Wesentliche Rechtspflichten für Anwender (Transparenzpflicht, Menschliche Aufsicht – HIL).
Modul 3: Compliance und Risikomanagement Datenschutz (DSGVO) und KI (Umgang mit personenbezogenen Daten, Rechte der Betroffenen). Bias, Fairness und Ethik (Erkennung und Vermeidung von diskriminierenden Ergebnissen, verantwortungsvoller Einsatz). Urheberrecht und geistiges Eigentum (Rechtslage bei KI-generierten Inhalten, Risiken bei Trainingsdaten). Sicherheit und Mängelmanagement (Schulung zu Cyber-Angriffen wie Prompt Injection, Interne Meldewege).
Modul 4: Praktische Anwendung und Dokumentation Effektive und sichere Nutzung von KI-Tools (Grundregeln für sicheres Prompting, Validierung des Outputs). Rollen- und anwendungsspezifische Inhalte (Optional: Spezifische Module für HR, Marketing oder IT). Nachweis der Compliance (Anforderung an die interne Dokumentation, Durchführung der Lernkontrolle/Prüfung, Ausstellung des Kompetenznachweises/Zertifikats).
